L’enquête emploi en continu entre 2021 et 2023
Dans ce document nous analysons la base EEC pour les années entre 2021 et 2023, afin, notamment de comparer les caractéristiques de notre population filtrée et de notre population non filtrée (section 1). Dans la section 2 on se concentre sur le nombre d’observations (non pondérées) par combinaison de FAP et SPE une fois notre agrégation opérée. Enfin, dans la section 3 on s’interresse à la distribution des NAs et à l’absence d’information sur nos variables d’interet pour la population en emploi et entre 15 et 69 ans.
1 - Les caractéristiques de la population française et de la population filtrée entre 2021 et 2023
1.1 - La Répartition de l’âge au sein des différentes populations
1.2 - La Répartition du sexe au sein des différentes populations
1.3 - La Répartition de l’activité économique au sein des différentes populations
1.4 - La Répartition du niveau de diplôme au sein des différentes populations
2 - Le nombre d’observation par combinaison de FAP et SPE, leurs flux en agrégeant entre 2021 et 2023
En combinant les 3 années 2021-2023 on trouve qu’il y a 5237 combinaisons non nulles de FAP et SPE, sur ces dernières, environ 5.65% comportent qu’une seule observation, et environ 77.7% comportent 6 observations ou plus.
2.1 - Diagramme de sankey des flux SPE vers FAP non pondérés
2.2 - Distribution du nombre de combinaisons Famille professionnelle - Spécialité de formation selon leurs effectifs
2.3 - La répartition des effectifs dans les combinaisons Famille professionnelle - Spécialité de formation
2.4 - Tableau croisé dynamique des combinaisons FAP et SPE
3 - La distribution des NAs et de l’absence d’information sur nos variables d’interet pour la population en emploi et entre 15 et 69 ans.
Ce document présente la distribution des NA et de l’absence d’information sur nos variables d’interet pour la population en emploi et entre 15 et 69 ans.
On y apprend que la part des personnes n’ayant pas de spécialité de formation ou bien n’ayant pas répondu est de 9.39%, parmis ces 9.39% plus de 95% s’expliquent par l’absence de diplôme, le reste correspond à l’absence de réponse ou bien à une erreur/absence d’encodage.
Il y a 8.77% de la population en emploi et entre 15 et 69 ans qui n’a aucun diplôme, et 0.35% Pour la date de sortie d’étude initiale, il y a 4.75% de NA, qui correspondent très certainement à la part de la population encore en étude initiale (4.14% de la population) ou bien à la population qui n’a jamais fait d’étude (0.61% de la population). On a aussi 0.58% de non réponse pour la date de sortie d’étude initiale.
Du côté de l’ancienneté en emploi principal, il y a 1.51% de NA.
Enfin, on constate également une absence de famille professionnelle pour 1.04% de la population, et 0.01% n’a pu etre codé qu’au niveau 1 (avec Bxx comme code de FAP).
On y apprend que la part des personnes n’ayant pas de spécialité de formation ou bien n’ayant pas répondu est de 9.39%, parmis ces 9.39% plus de 95% s’expliquent par l’absence de diplôme, le reste correspond à l’absence de réponse ou bien à une erreur/absence d’encodage.
Il y a 8.77% de la population en emploi et entre 15 et 69 ans qui n’a aucun diplôme, et 0.35% Pour la date de sortie d’étude initiale, il y a 4.75% de NA, qui correspondent très certainement à la part de la population encore en étude initiale (4.14% de la population) ou bien à la population qui n’a jamais fait d’étude (0.61% de la population). On a aussi 0.58% de non réponse pour la date de sortie d’étude initiale.
Du côté de l’ancienneté en emploi principal, il y a 1.51% de NA.
Enfin, on constate également une absence de famille professionnelle pour 1.04% de la population, et 0.01% n’a pu etre codé qu’au niveau 1 (avec Bxx comme code de FAP).